Авторизация

Логин:
Пароль:
Ещё не зарегистрированы
Забыли пароль?
image description
Возникли вопросы?

Тел: +7 (495) 662-99-79
E-mail: market@dataplus.ru

image description ArcGIS 3: Выполнение анализа

ArcGIS 3: Выполнение анализа


Оригинальный курс Esri, перевод Esri CIS/DATA+


  • Формат: под руководством инструктора
  • Продолжительность: 2 дня (16 часов)
  • Стоимость в учебном центре Esri CIS за одного слушателя: 18 000 руб.
  • Версия ArcGIS: 10.3
При обучении в учебном центре Esri CIS скидки предоставляются действующим преподавателям ВУЗов – участников программы поддержки ВУЗов.

В стоимость обучения в учебном центре Esri CIS не входит проживание, питание, билеты и т.п.  

Обзор


Этот курс разработан для ArcGIS 10.3. Если вам нужен курс по ГИС-анализу для ArcGIS 10.0, см. ArcGIS Desktop III: Рабочие процессы и анализ (10.0).

 Описание

Этот курс расширяет полученные ранее фундаментальные навыки работы в ArcGIS. Слушатели курса узнают, как проводить различные типы анализа и получать в результате надёжные и достоверные данные. Здесь рассматривается применение стандартного рабочего процесса анализа для эффективного решения пространственных задач при помощи различных инструментов ArcGIS и векторных, растровых и временных данных. Подробно раскрываются методы предоставления в общий доступ модели и результатов анализа. В этом курсе используется ArcGIS for Desktop Advanced и для некоторых упражнений инструменты из дополнительного модуля ArcGIS Spatial Analyst.

Аудитория

ГИС-аналитики и ГИС-специалисты, а также те, кто выполняют проекты ГИС-анализа и управляют ими.

Предварительные требования
Изучение курса ArcGIS II: Основные рабочие процессы или наличие эквивалентных знаний.

Цели курса

Научиться в течение курса:
  • Выбирать подходящие данные, методы и инструменты, чтобы планировать, выполнять и документировать конкретный аналитический проект.
  • Автоматизировать задачи анализа, используя модели геообработки.
  • Создавать модели взвешенной пригодности, чтобы выбирать оптимальное местоположение для нового объекта.
  • Применять пространственную статистику для оценки закономерностей распределения и определения горячих точек.
  • Моделировать временные данные для анализа и визуализации изменений данных во времени.
  • Предоставлять общий доступ к результатам, чтобы к ним можно было всегда обратиться и получить заново.
Требования к программному обеспечению
Курс предназначен для работы со следующим программным обеспечением:
  • ArcGIS 10.3 for Desktop (Advanced)
  • ArcGIS 10.3 for Server Workgroup (Advanced)
  • ArcGIS 10.3 Spatial Analyst

Содержание курса

Рабочий процесс ГИС-анализа

  • Типы пространственного анализа
  • Шаги рабочего процесса анализа
  • Опции общего доступа к результатам

Подготовка данных для анализа

  • Оценка качества данных
  • Решение проблем с пространственной привязкой
  • Общий доступ к результатам как к картографическому сервису

Анализ близости

  • Категории анализа близости
  • Выбор правильного инструмента для получения желаемых выходных данных
  • Измерение близости: Геодезическое или по Евклидову расстоянию?
  • Выполнение анализа близости для планирования действий служб экстренного реагирования

Анализ наложения

  • Методы и инструменты
  • Разбиение атрибутов
  • Выполнение анализа наложения для оценки ущерба, нанесенного торнадо
  • Использование итераторов и параметров модели • Создание пакетов геообработки для общего доступа к результатам

Использование растровых данных для анализа пригодности

  • Бинарные и взвешенные модели пригодности
  • Шкалы пригодности и типы классов измерений
  • Переклассификация данных
  • Определение оптимального местоположения виноградника

Анализ пространственных закономерностей

  • Определение закономерностей с помощью пространственной статистики
  • Инструменты пространственной статистики
  • Анализ «горячих точек»
  • Построение модели для анализа распределения обращений в службу общественной безопасности
  • Общий доступ к модели как к сервису геообработки

Моделирование временных данных

  • Что такое данные, учитывающие время?
  • Анализ закономерностей во временных данных
  • Работа с анимацией и бегунком времени
  • Общий доступ к результатам, как с анимированному картографическому сервису