Авторизация

Логин:
Пароль:
Ещё не зарегистрированы
Забыли пароль?
image description
Возникли вопросы?

Тел: +7 (495) 662-99-79
E-mail: market@dataplus.ru

image description ArcGIS Spatial Analyst: Работа с растровыми данными, создание и анализ поверхностей

ArcGIS Spatial Analyst: Работа с растровыми данными, создание и анализ поверхностей


Оригинальный курс Esri, перевод Esri CIS/DATA+

  • Формат: под руководством инструктора
  • Продолжительность: 2 дня (16 часов)
  • Стоимость в учебном центре Esri CIS за одного слушателя: 18 000 руб.

При обучении в учебном центре Esri CIS скидки предоставляются действующим преподавателям ВУЗов – участников программы поддержки ВУЗов.

В стоимость обучения в учебном центре Esri CIS не входит проживание, питание, билеты и т.п.

  • Семинар на основе двух оригинальных курсов ESRI:
         o Работа с растровыми данными в ArcGIS Spatial Analyst
         o Создание и анализ поверхностей с использованием ArcGIS Spatial Analyst
    Перевод ESRI CIS.

Обзор



Описание

Данный курс знакомит слушателей с основами использования ArcGIS Spatial Analyst для создания новых данных, получения новой информации из имеющихся данных, проведения анализа набора атрибутов поверхностей и решения иных задач при моделировании сценариев развития природных и/или антропогенных явлений. В ходе курса слушатели познакомятся с принципами геообработки растровых данных, изучат различные операторы и функции дополнительного модуля ArcGIS Spatial Analyst, научатся использовать выражения алгебры карт и модели для построения рабочих процессов геообработки и выполнения анализа растровых данных. Этот курс также охватывает основные понятия нечеткой логики для обоснованного подхода к прогнозированию неточности в данных атрибутов. Слушатели узнают, как применять нечеткую логику для создания модели пригодности, познакомятся с методами оценки результатов, и научатся создавать различные карты для принятия более обоснованных решений.


Аудитория

Курс предназначен для ГИС аналитиков и опытных пользователей ArcGIS, которым необходимо освоить возможности Spatial Analyst по проведению пространственного анализа по растровым данным для моделирования процессов и нахождения мест пригодности. Курс будет полезен слушателям, интересующихся решением приведенных ниже аналитических задач:

  • Поиск подходящих мест для нового строительства;
  • Оптимизация размещения сотовых и радио- вышек и создание карт потенциальных мест размещения ретрансляторов;
  • Определение наименее видимых мест при проектировании нефтебаз и резервуарных станций;
  • Поиск оптимальных мест с учетом требований по параметрам уклона и экспозиции;
  • Определение линии огня для военных укреплений и заградительных сооружений;
  • Прогнозирование рисков возникновения пожаров (и других чрезвычайных ситуаций).

Цели курса

После завершения данного курса слушатели смогут:

  • Применять параметры среды геообработки для контроля свойств выходных данных;
  • Строить выражения алгебры карты с помощью Калькулятора Растра для применения инструментов пространственного анализа Spatial Analyst, операторов и функций для ГИС-анализа;
  • Контролировать значения выходных ячеек, используя логические операции и операций отношений;
  • Выполнять анализ на основе значений ячейки с использованием местных, зональных, глобальных операций и операций по анализу окрестностей (фокальных);
  • Создавать модели геообработки для автоматизации и обмена рабочими процессами;
  • Использовать возможности нечеткой логики для анализ и прогноза неточностей и ошибок в атрибутивных данных.
  • Применять различные методы интерполяции для создания поверхностей из выбранных данных и оценивать полученные результаты;
  • Вычислять плотность, уклон и экспозицию;
  • Строить карты изолиний, карты с отмывкой рельефа, карты расчета видимости и др.;

Предварительные требования и рекомендации

Для выполнения программы курса слушателям потребуются знания и навыки в объеме курсов ArcGIS 1: Введение в ГИС и/или ArcGIS 2: Основные рабочие процессы.


Требования к программному обеспечению

Курс предназначен для работы со следующим программным обеспечением:

  • ArcGIS Desktop (только одна из перечисленных лицензий будет использоваться в классе.)
    • ArcView 10.3
    • ArcEditor 10.3
    • ArcInfo 10.3
  • Дополнительный модуль ArcGIS Spatial Analyst 10 

 

Содержание курса

Подготовка к анализу растровых данных:

  • Процесс геообработки растров
  • Работа с настройками среды
  • Запуск инструментов из панели инструментов, модели, окна Python

Написание выражений алгебры карт

  • Операторы алгебры карты
  • Правила синтаксиса выражений
  • Использование логических и условных инструментов
  • Создание сложных выражений алгебры карты в Калькуляторе Растров

Работа с функциями растров

  • Местные, фокальные, зональные и глобальные функции
  • Выполнение анализа на основе значения ячеек с использованием функций растра
  • Создание окрестностей
  • Обработка ошибочных растровых данных
  • Генерализация растровых данных

Построение моделей с использованием нечетких наложений

  • Построение модели с помощью инструментов геообработки растров
  • Бинарные модели пригодности
  • Понимание нечетких правил участия и наложения
  • Выполнение анализа нечеткого наложения

Основные понятия анализа поверхностей

  • Представление поверхностей
  • Формат Terrain
  • Источники топографических данных
  • Подготовка к анализу поверхностей

Интерполяция поверхностей

  • Интерполяция: обзор
  • Работа с опорными точками
  • Интерполяции поверхностей с использованием методов ОВР, естественной окрестности, сплайн, и “Топо в растр”
  • Оценка точности поверхности
  • Использование барьеров
  • Оценка результатов

Введение в кригинг

  • Основные понятия
  • Модели вариограм Кригинга

Расчет плотности

  • Оценка плотности размещения точечных и линейных объектов
  • Расчет простой плотности
  • Расчет плотности с использованием кернел–функции (функции ядра)
  • Использование атрибутов для расчета плотности

Анализ поверхностей

  • Создание контуров и отмывки рельефа
  • Расчет уклона, экспозиции, и кривизны
  • Расчет солнечной радиации
  • Анализ видимости